|
การพัฒนาแพลตฟอร์มการวิเคราะห์อัตลักษณ์ย่านผ่านภาพถ่ายร้านอาหารด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Title | การพัฒนาแพลตฟอร์มการวิเคราะห์อัตลักษณ์ย่านผ่านภาพถ่ายร้านอาหารด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง |
| Creator | ชนัญญา บุญราศรี |
| Contributor | ชาวี บุษยรัตน์, ที่ปรึกษา |
| Publisher | มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ |
| Publication Year | 2568 |
| Keyword | อัตลักษณ์ย่าน, ย่านอาหาร, สื่อสังคมออนไลน์, การเรียนรู้ของเครื่อง, District identity, Food district, Social media, Machine learning |
| Abstract | อาหารถือเป็นหนึ่งในด้านการท่องเที่ยวที่สำคัญของประเทศไทย เป็นจุดดึงดูดนักท่องเที่ยวทั้งชาวไทยและชาวต่างชาติ สะท้อนให้เห็นถึงความหลากหลายของวัฒนธรรม และ อัตลักษณ์ของพื้นที่ ในปัจจุบันสื่อสังคมออนไลน์ได้กลายเป็นพื้นที่สำคัญที่ผู้ใช้งานใช้บันทึกและแบ่งปันประสบการณ์ผ่านภาพถ่าย โดยเฉพาะภาพถ่ายร้านอาหาร อาหาร บรรยากาศร้าน ผู้คน และองค์ประกอบของพื้นที่ ซึ่งข้อมูลที่ผู้ใช้งานเผยแพร่ก่อให้เกิดฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ที่สามารถสะท้อนถึงลักษณะของร้านอาหาร พฤติกรรมของผู้บริโภค ไปจนถึงรูปแบบการใช้งานพื้นที่ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลภาพถ่ายที่ปรากฏบนสื่อสังคมออนไลน์ยังไม่ได้ถูกนำมาวิเคราะห์อย่างเป็นระบบเพื่อใช้ประโยชน์ในการทำความเข้าใจลักษณะเชิงพื้นที่อย่างมีประสิทธิภาพงานวิจัยนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มสำหรับวิเคราะห์อัตลักษณ์ของย่านอาหารผ่านภาพถ่ายร้านอาหารจากสื่อสังคมออนไลน์ โดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง ในการประมวลผลและจำแนกประเภทภาพถ่ายที่เกี่ยวข้องกับย่านอาหาร โดยมีการฝึกสอนโมเดลปัญญาประดิษฐ์ บนแพลตฟอร์ม Roboflow ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการพัฒนาโมเดลด้านการประมวลผลภาพ เป็นการใช้เทคนิคการจำแนกประเภทของภาพ เพื่อให้โมเดลสามารถเรียนรู้และทำนายผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลภาพที่รวบรวมจากสื่อสังคมออนไลน์จะถูกนำมาประมวลผลโดยใช้ภาษา Python เพื่อจำแนกเป็น 6 ประเภท ได้แก่ อาหาร บรรยากาศ คนกับอาหาร คนกับบรรยากาศ อาหารกับบรรยากาศ และหน้าร้าน พร้อมทั้งคำนวณสัดส่วนของประเภทภาพในแต่ละร้านของพื้นที่ศึกษา ซึ่งประกอบด้วย 3 ย่านอาหารในกรุงเทพมหานคร ได้แก่ ย่านทรงวาด ย่านเยาวราช และย่านบรรทัดทอง เนื่องจากเป็นพื้นที่ที่มีความหลากหลายของร้านและได้รับความนิยมสูงในสื่อสังคมออนไลน์ ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์จะนำไปเชื่อมโยงกับข้อมูลเชิงพื้นที่และแสดงผลผ่านระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในรูปแบบสามมิติผลการวิจัยพบว่า โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นสามารถจำแนกประเภทภาพถ่ายร้านอาหารได้ในระดับที่เหมาะสมต่อการนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูล โดยโมเดลที่เลือกใช้มีค่าความแม่นยำโดยรวมประมาณร้อยละ 90 เมื่อนำผลลัพธ์มาวิเคราะห์ในระดับร้านอาหาร พบว่าสัดส่วนของภาพแต่ละประเภทสามารถสะท้อนลักษณะเด่นของร้านได้ และเมื่อนำมาวิเคราะห์ในระดับย่าน พบว่า แต่ละพื้นที่มีรูปแบบสัดส่วนของภาพที่แตกต่างกัน ซึ่งสามารถนำมาใช้ตีความลักษณะและภาพลักษณ์ของย่านได้ นอกจากนี้ ผลการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญและผู้มีส่วนเกี่ยวข้องแสดงให้เห็นว่า ระบบที่พัฒนาขึ้นมีศักยภาพในการใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการวิเคราะห์พื้นที่เบื้องต้นสำหรับนักออกแบบ ผู้รับผิดชอบพื้นที่ และผู้ประกอบการร้านอาหาร โดยช่วยให้สามารถเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างร้านอาหารและย่านได้อย่างเป็นระบบ แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการบูรณาการข้อมูลภาพถ่ายจากสื่อสังคมออนไลน์ เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ |
