![]() |
การพยากรณ์ระดับน้ำในเขื่อนภาคเหนือ ประเทศไทย โดยใช้ตัวแบบการพยากรณ์การแยกส่วนประกอบแบบคลาสสิกและโฮลต์-วินเทอร์เสริมประสิทธิภาพโดยขั้นตอนวิธีหาค่าที่เหมาะที่สุดแบบแมลงหวี่ |
---|---|
รหัสดีโอไอ | |
Creator | นัชชา วิมลสุจริต |
Title | การพยากรณ์ระดับน้ำในเขื่อนภาคเหนือ ประเทศไทย โดยใช้ตัวแบบการพยากรณ์การแยกส่วนประกอบแบบคลาสสิกและโฮลต์-วินเทอร์เสริมประสิทธิภาพโดยขั้นตอนวิธีหาค่าที่เหมาะที่สุดแบบแมลงหวี่ |
Contributor | วฐา มินเสน, พิมผกา ธานินพงศ์, สาลินี ธำรงเลาหะพันธุ์ |
Publisher | คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น |
Publication Year | 2568 |
Journal Title | KKU Science Journal |
Journal Vol. | 53 |
Journal No. | 2 |
Page no. | 205-218 |
Keyword | การค้นหาที่เหมาะสมที่สุดของแมลงหวี่, การพยากรณ์, ปริมาณน้ำในเขื่อน |
URL Website | https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/KKUSciJ |
Website title | Thai Journal Online (ThaiJO) |
ISSN | 3027-6667 |
Abstract | วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการหาค่าพารามิเตอร์เหมาะที่สุดของการพยากรณ์ที่ใช้เทคนิคการค้นหาที่เหมาะสมที่สุดของแมลงหวี่ (FOA) ร่วมกับวิธีการพยากรณ์การแยกส่วนประกอบ (FOA-CD) และวิธีโฮลต์-วินเทอร์ (FOA-HW) กับตัวแบบพื้นฐานคือวิธีแยกส่วนประกอบแบบคลาสสิก (CD) และวิธีค้นหาแบบกริดเซิร์ชของโฮลต์-วินเทอร์ (Grid-HW) ข้อมูลที่ใช้ในการพยากรณ์ประกอบด้วยปริมาณน้ำเฉลี่ยรายเดือนในเขื่อนภาคเหนือของประเทศไทยจำนวน 8 เขื่อน โดยใช้ข้อมูลชุดฝึกฝนจำนวน 132 ชุดข้อมูล ทำการประเมินประสิทธิภาพของการพยากรณ์ด้วยค่ารากที่สองของค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) ซึ่งผลการวิเคราะห์พบว่าวิธี FOA-CD มีประสิทธิภาพในการหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะที่สุดดีกว่าวิธี CD ทั้ง 8 เขื่อน ในขณะที่วิธี FOA-HW มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับวิธี Grid-HW ในการคัดเลือกตัวแบบเพื่อพยากรณ์ล่วงหน้า 12 เดือน ใช้เกณฑ์การประเมิน RMSE ค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAE) และค่าเปอร์เซ็นต์คลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) โดยพิจารณาค่าที่ดีที่สุด 2 ใน 3 ผลการเปรียบเทียบพบว่าวิธี CD มีประสิทธิภาพในการพยากรณ์สำหรับ 4 เขื่อน ในขณะที่ FOA-HW ก็สามารถพยากรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพเช่นเดียวกันสำหรับ 4 เขื่อน โดยวิธี FOA-HW แสดงความสามารถในการพยากรณ์ที่มีความแม่นยำและความเหมาะสมมากกว่าในบางกรณี |