|
บทบาทของเทคนิคการจัดกลุ่ม และสถาปัตยกรรม MIXTURE OF EXPERTS เบื้องหลังความสำเร็จของ Deepseek |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | สุริยะ พุ่มเฉลิม |
| Title | บทบาทของเทคนิคการจัดกลุ่ม และสถาปัตยกรรม MIXTURE OF EXPERTS เบื้องหลังความสำเร็จของ Deepseek |
| Contributor | นพคุณ นันทเสนีย์, อุษณี ยี่สุ่นแก้ว |
| Publisher | มหาวิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก |
| Publication Year | 2569 |
| Journal Title | วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก |
| Journal Vol. | 6 |
| Journal No. | 1 |
| Page no. | e263912 |
| Keyword | เทคนิคการจัดกลุ่ม, Mixture of Experts, แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่, ดีพซีค |
| URL Website | https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/JSCI/article/view/263912 |
| Website title | วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก |
| ISSN | 2773-9120 |
| Abstract | บทความนี้เป็นบทความวิชาการเชิงทบทวนและสังเคราะห์แนวคิด โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอแนวทางการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งในปัจจุบันกำลังเผชิญความท้าทายของข้อจำกัดในด้านความซับซ้อนเชิงคำนวณ การใช้ทรัพยากรจำนวนมาก และการขยายขนาดของระบบ ดังนั้นผู้ออกแบบระบบปัญญาประดิษฐ์จึงมุ่งพัฒนาแนวคิดและสถาปัตยกรรมที่สามารถรักษาประสิทธิภาพการประมวลผลในขณะที่ลดต้นทุนทรัพยากร และแนวทางที่ได้รับความสนใจ คือ เทคนิคการจัดกลุ่ม ที่เป็นการเรียนรู้ของเครื่องจักรรูปแบบหนึ่ง และสถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) ซึ่งจะทำหน้าที่วิเคราะห์ความเชื่อมโยงเชิงโครงสร้างและเชิงคำนวณ โดยเทคนิคการจัดกลุ่มจะมุ่งค้นหารูปแบบและโครงสร้างแฝงภายในข้อมูล โดยอาศัยการแทนความหมายเชิงลึกเพื่อจัดกลุ่มข้อมูลที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน กลไกดังกล่าวช่วยลดความซับซ้อนของข้อมูลอินพุตและเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล ขณะเดียวกัน สถาปัตยกรรม MoE เป็นแนวคิดการคำนวณเชิงเงื่อนไขที่แบ่งแบบจำลองออกเป็นผู้เชี่ยวชาญย่อยหลายส่วน และใช้กลไกเลือกเปิดใช้งานเฉพาะส่วนที่เหมาะสมกับข้อมูล ส่งผลให้เกิดการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและรองรับการขยายขนาดของระบบได้ดียิ่งขึ้น ด้วยเหตุนี้การผสานเทคนิคการจัดกลุ่มเข้ากับสถาปัตยกรรม MoE จึงก่อให้เกิดโครงสร้างการคำนวณที่สามารถลดภาระเชิงคำนวณ เพิ่มความยืดหยุ่น และรักษาสมรรถนะของแบบจำลองในระดับสูง แนวคิดดังกล่าวสะท้อนให้เห็นทิศทางสำคัญของการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ “DeepSeek” ที่มุ่งเน้นทั้งประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความยั่งยืนในการใช้งานในบริบทที่หลากหลาย |
