|
การตรวจสอบความสอดคล้องของข้อมูลระดับฟิลด์ในเอกสารเรือพาณิชย์ด้วยกรอบการทำงานแบบหลายขั้นตอน |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | ณรงค์ศักดิ์ ยินดีสุข |
| Title | การตรวจสอบความสอดคล้องของข้อมูลระดับฟิลด์ในเอกสารเรือพาณิชย์ด้วยกรอบการทำงานแบบหลายขั้นตอน |
| Contributor | ชัยพร เขมะภาตะพันธ์, รัฐศิลป์ รานอกภานุวัชร์, อ้อมเดือน เจียมอ่อน |
| Publisher | Faculty of Engineering and Industrial Technology, Kalasin University |
| Publication Year | 2569 |
| Journal Title | วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์ |
| Journal Vol. | 4 |
| Journal No. | 5 |
| Page no. | 83-96 |
| Keyword | การตรวจสอบแบบหลายขั้นตอน, การจับคู่แบบคลุมเครือ, ความคล้ายคลึงเชิงความหมาย, การอนุมานภาษาธรรมชาติ |
| URL Website | https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/JEIT |
| Website title | วารสารวิศวกรรมและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยกาฬสินธุ์ |
| ISSN | ISSN 2985-0274 (Print),ISSN 2985-0282 (Online) |
| Abstract | ปัจจุบันการตรวจสอบความสอดคล้องของเอกสารเรือพาณิชย์ 2 ชุดที่มีเนื้อหาเกี่ยวข้องกันแต่จัดทำโดยผู้ปฏิบัติงานต่างคนกัน จำเป็นต้องใช้เจ้าหน้าที่เป็นผู้ตรวจพิสูจน์ ซึ่งค่อนข้างใช้เวลาในการตรวจพิสูจน์เป็นอย่างมาก ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมุ่งเน้นออกแบบและพัฒนากระบวนการเปรียบเทียบความสอดคล้องของเอกสาร 2 ชุดที่มีความเกี่ยวพันกันโดยตรงด้วยกรอบการทำงานแบบหลายขั้นตอนที่ประกอบไปด้วยเทคนิคเชิงกฎเกณฑ์ที่เสริมด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติในสภาพแวดล้อมแบบออฟไลน์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความรวดเร็ว รวมทั้งป้องกันข้อมูลรั่วไหลด้วย โดยกระบวนการตรวจสอบมี 4 ขั้นตอนคือ 1) การจับคู่แบบตรงกันทุกประการ (Exact Matching) 2) การจับคู่แบบคลุมเครือ (Fuzzy Matching) 3) ความคล้ายคลึงเชิงความหมาย (Semantic Similarity) และ 4) การอนุมานภาษาธรรมชาติ (Natural Language Inference) การทดลองในงานวิจัยนี้ดำเนินการบนชุดข้อมูล 4 ประเภท จำนวนรวม 2,000 ไฟล์ โดยแยกเป็น เอกสารรายงาน (.docx) จำนวน 500 ไฟล์ เอกสารอ้างอิงเชิงข้อความ (Text-based .pdf) จำนวน 500 ไฟล์ เอกสารอ้างอิงเชิงรูปภาพ (Image-based .pdf) จำนวน 500 ไฟล์ และป้ายกำกับข้อมูลที่ถูกต้อง (Gold Label .csv) ของ 10 ฟิลด์เป้าหมายจำนวน 500 ไฟล์ เพื่อใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของเครื่องมือด้วยตัวชี้วัดที่หลากหลาย ผลบนชุดข้อมูลเดียวกับที่ใช้ปรับค่าเกณฑ์แสดงให้เห็นว่าอัตราการผ่านเกณฑ์ (Pass rate) เพิ่มขึ้นโดยเอกสารอ้างอิงเชิงข้อความเพิ่มขึ้นจาก 87.90% เป็น 96.50% และเอกสารอ้างอิงเชิงรูปภาพเพิ่มขึ้นจาก 72.40% เป็น 85.10% ในขณะที่คะแนนเอฟวัน แบบไบนารี (Binary F1-score) สูงสุดอยู่ที่ 0.982 และ 0.920 ตามลำดับ |
