|
การประยุกต์ใช้เทคนิคการพยากรณ์สำหรับบริษัทผู้ผลิตสินค้าเคมีเพื่อการเกษตร |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Title | การประยุกต์ใช้เทคนิคการพยากรณ์สำหรับบริษัทผู้ผลิตสินค้าเคมีเพื่อการเกษตร |
| Creator | ณัฐพล วีระชาลี |
| Contributor | เอกจิตต์ จึงเจริญ, ที่ปรึกษา |
| Publisher | มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ |
| Publication Year | 2561 |
| Keyword | การพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา, ค่าความคลาดเคลื่อน, การรวมผลพยากรณ์, Time series forecasting models, Forecast error, Combined forecast method |
| Abstract | งานวิจัยนี้ต้องการปรับปรุงรูปแบบการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลาที่เหมาะสมเพื่อทดแทนวิธีการพยากรณ์ในปัจจุบันของสินค้าเคมีเกษตรของบริษัทกรณีศึกษาซึ่งมีความแม่นยำต่ำ โดยใช้ข้อมูลยอดขายตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2557 ถึง เดือนธันวาคม พ.ศ. 2561 และเลือกสินค้าที่มีปริมาณความต้องการและกำไรสูงที่สุด 4 อันดับแรก ได้แก่ 1.Glyphosate 48 2. Fez 48 3. DMA-6 และ 4. Primatron โดยใช้เทคนิคอนุกรมเวลา 3 แบบ ได้แก่ วิธี Winter’s Exponential Smoothing วิธี Decomposition และวิธีรวมผลพยากรณ์จากสองวิธีแรก ทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปสำหรับการพยากรณ์ ForecastX เปรียบเทียบเทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสมโดยใช้ค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดสมบูรณ์ (MAPE) และวิธีรากที่สองของค่าเฉลี่ยของกำลังสองของความผิดพลาด (RMSE)เทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับสินค้า Glyphosate 48 Fez 48 และ DMA-6 คือ วิธี Decomposition ส่วนสินค้า Primatron เทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสมคือ วิธี Winter’s Exponential Smoothing ซึ่งให้ค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดสมบูรณ์ (MAPE) และวิธีรากที่สองของค่าเฉลี่ยของกำลังสองของความผิดพลาด (RMSE) ต่ำที่สุด จากนั้นทดสอบความแม่นยำโดยใช้ช่วง Holdout period พบว่า ค่าความคลาดเคลื่อนต่ำกว่าวิธีที่ใช้ในปัจจุบัน ดังนั้นวิธีการพยากรณ์ที่เลือกใช้มีความแม่นยำและสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริง |
