|
การใช้ Google Trends ในการพยากรณ์ตลาดเงิน (SET50) |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Title | การใช้ Google Trends ในการพยากรณ์ตลาดเงิน (SET50) |
| Creator | อรพิชา สังขมณีนาคร |
| Contributor | เอกจิตต์ จึงเจริญ, ที่ปรึกษา |
| Publisher | มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ |
| Publication Year | 2561 |
| Keyword | กูเกิลเทรนด์, ดัชนีปริมาณการค้นหา, ความสนใจของนักลงทุน, ความผันผวน, ปริมาณการซื้อขาย, ผลตอบแทน, Google Trends, Search volume index (SVI), Investor attention, Volatility, Trade Volume, Return |
| Abstract | งานวิจัยนี้ได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการค้นหาใน Google ซึ่งใช้ข้อมูล Search Volume Index (SVI) เป็นตัวแทนของความสนใจของนักลงทุน กับตัวแปรต่างๆ ในตลาดเงิน ทั้งความผันผวน ปริมาณการซื้อขาย และผลตอบแทน โดยทำการศึกษาเฉพาะดัชนี SET50 และหุ้นรายตัวใน SET50 เก็บข้อมูลเป็นรายสัปดาห์ในช่วงระหว่างเดือนมกราคม ปี 2013 ถึงเดือนธันวาคม ปี 2018 ผ่าน Vector autoregressive (VAR) Model ซึ่งเป็นการทดสอบความสัมพันธ์ 2 ทางในระดับดัชนี SET50 และ Multiple Regression Model ในระดับหุ้นรายตัว โดยผลการศึกษาพบว่า Search Volume Index (SVI) ความผันผวน และปริมาณการซื้อขายหุ้นในดัชนี SET50 ไม่ได้มีความสัมพันธ์ระหว่างกัน แต่พบว่า Search Volume Index (SVI) ในสัปดาห์ก่อน มีความสัมพันธ์กับปริมาณซื้อขายหุ้นรายตัว ซึ่งแสดงถึงความสนใจของนักลงทุนในการค้นหาข้อมูลเพื่อใช้ในการตัดสินใจซื้อขายหุ้น และ Search Volume Index (SVI) สามารถใช้ในการพยากรณ์หรือคาดการณ์แนวโน้มปริมาณการซื้อขายหุ้นรายตัวได้ |
