|
การพัฒนาแบบจำลองการตรวจจับเสียงปลอมแปลงของบุคคลสาธารณะเพื่อบรรเทาภัยคุกคามจากข้อมูลบิดเบือนบนมิติไซเบอร์ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | อานนท์ บางเสน |
| Title | การพัฒนาแบบจำลองการตรวจจับเสียงปลอมแปลงของบุคคลสาธารณะเพื่อบรรเทาภัยคุกคามจากข้อมูลบิดเบือนบนมิติไซเบอร์ |
| Contributor | พายัพ ศิรินาม |
| Publisher | คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น |
| Publication Year | 2569 |
| Journal Title | KKU Science Journal |
| Journal Vol. | 54 |
| Journal No. | 1 |
| Page no. | 54-72 |
| Keyword | ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด, โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน, การตรวจจับเสียงปลอมแปลง, เสียงสังเคราะห์, ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ |
| URL Website | https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/KKUSciJ |
| Website title | Thai Journal Online (ThaiJO) |
| ISSN | 3027-6667 |
| Abstract | การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาแนวทางการตรวจจับเสียงปลอมแปลงด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ 2) พัฒนาแบบจำลองการตรวจจับเสียงปลอมแปลงของบุคคลสาธารณะที่มีประสิทธิภาพ และ 3) นำเสนอแนวทางการประยุกต์ใช้งานในการปฏิบัติการทางไซเบอร์เชิงรับ กระบวนการวิจัยประกอบด้วยการเตรียมข้อมูลเสียงที่ครอบคลุมเทคโนโลยีการปลอมแปลงหลายประเภท เช่น การแปลงเสียง การโคลนเสียง และการแปลงข้อความเป็นเสียง พร้อมทั้งการสกัดคุณลักษณะเสียงด้วยเมลสเปกโตรแกรม (Mel-spectrogram) จากนั้นพัฒนาและต่อยอดสถาปัตยกรรมเชิงลึก 3 แบบ ได้แก่ Mask CNN-4 Mask SE-ResNet-34 และ Mask SE-ResNeXt-152 เพื่อสร้างแบบจำลองเฉพาะด้านสำหรับการแยกแยะเสียงจริงและเสียงปลอมของบุคคลสาธารณะ ผลการประเมินด้วยชุดทดสอบและชุดข้อมูลใหม่ที่แบบจำลองไม่เคยเห็นมาก่อน พบว่าแบบจำลองทั้งหมดสามารถจำแนกได้อย่างแม่นยำ โดยเฉพาะ Mask SE-ResNeXt-152 ซึ่งให้ประสิทธิภาพสูงสุดที่ความแม่นยำ (accuracy) 98.33% นอกจากนี้ยังได้พัฒนาเว็บแอปพลิเคชันเพื่อประยุกต์ใช้งานจริง โดยสามารถแสดงผลการพยากรณ์ ค่าความเชื่อมั่น ค่าระยะห่างเสียงเชิงลึกแบบเคอร์เนล และการถอดเสียงพูดเป็นข้อความ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงปฏิบัติการทางไซเบอร์เชิงรับ การทดสอบด้วยชุดข้อมูล NKRAFA Thai ยังยืนยันว่าแบบจำลองมีประสิทธิภาพสูงกว่าการฟังของมนุษย์ โดยอัตราการตัดสินผิดสองกรณีหลัก (เสียงปลอมถูกตัดสินว่าเป็นเสียงจริงและเสียงจริงถูกตัดสินว่าเป็นเสียงปลอม) ลดลงจาก 56% และ 41% เหลือศูนย์ สะท้อนศักยภาพของแบบจำลองในการบรรเทาภัยคุกคามจากข้อมูลบิดเบือนในมิติไซเบอร์ |
