|
การพัฒนาแบบจำลองการแนะนำชมรมของนักศึกษาโดยประยุกต์เทคนิคเคมีนส์ และต้นไม้ตัดสินใจ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | อุษณี ยี่สุ่นแก้ว |
| Title | การพัฒนาแบบจำลองการแนะนำชมรมของนักศึกษาโดยประยุกต์เทคนิคเคมีนส์ และต้นไม้ตัดสินใจ |
| Contributor | สุดาสวรรค์ งามมงคลวงศ์ |
| Publisher | มหาวิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก |
| Publication Year | 2568 |
| Journal Title | วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก |
| Journal Vol. | 5 |
| Journal No. | 2 |
| Page no. | 61-77 |
| Keyword | การจัดกลุ่มนักศึกษา, เคมีนส์, ต้นไม้ตัดสินใจ, การแนะนำชมรม |
| URL Website | https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/JSCI/article/view/261079 |
| Website title | วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก |
| ISSN | 2773-9120 |
| Abstract | การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษากระบวนการจัดกลุ่มนักศึกษาโดยใช้เทคนิค K-Means Clustering 2) พัฒนาโมเดล Decision Tree สำหรับการแนะนำชมรม และ 3) ประเมินประสิทธิภาพของกระบวนการจัดกลุ่มและโมเดลแนะนำชมรม กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ นักศึกษาระดับปริญญาตรี จำนวน 171 คน จากมหาวิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก โดยเลือกด้วยวิธีการสุ่มอย่างง่าย (Simple Random Sampling) เครื่องมือคือแบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหา โดยผู้เชี่ยวชาญ 3 ท่าน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ประกอบด้วย การเข้ารหัสข้อมูลด้วย Label Encoding, การวิเคราะห์การจัดกลุ่มด้วย K-Means, และการประเมินจำนวนกลุ่มที่เหมาะสมด้วย Elbow Method, Davies–Bouldin Index และ Calinski–Harabasz Index ผลการวิจัยพบว่า 1) จำนวนกลุ่มที่เหมาะสมคือ 4 กลุ่ม 2) นักศึกษาแต่ละกลุ่มมีลักษณะความสนใจและทักษะที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน และ 3) โมเดล Decision Tree มีค่า Accuracy เฉลี่ย 0.89 ซึ่งแสดงถึงความแม่นยำในระดับน่าพอใจ นักศึกษาแต่ละกลุ่มมีความสนใจและทักษะที่แตกต่างกันชัดเจน เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ช่วยเพิ่มความแม่นยำ ในการจัดกลุ่มนักศึกษาและการแนะนำชมรมให้เหมาะสมกับความสนใจ โดยสรุป การวิจัยครั้งนี้ยืนยันว่าเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องมีศักยภาพในการสนับสนุนการเลือกชมรมที่เหมาะสม และสามารถเพิ่มโอกาสการมีส่วนร่วมของนักศึกษาในกิจกรรมได้อย่างเป็นรูปธรรม |
