|
การศึกษาฟีเจอร์แนะนำแอปลิเคชันเพลงที่ส่งผลต่อประสบการณ์และความพึงพอใจของผู้ใช้ |
|---|---|
| รหัสดีโอไอ | |
| Creator | Hao Ran |
| Title | การศึกษาฟีเจอร์แนะนำแอปลิเคชันเพลงที่ส่งผลต่อประสบการณ์และความพึงพอใจของผู้ใช้ |
| Contributor | อภิวรรณ ศิรินันทนา |
| Publisher | คณะนิเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏรำไพพรรณี |
| Publication Year | 2568 |
| Journal Title | วารสารสหวิทยาการสังคมศาสตร์และการสื่อสาร |
| Journal Vol. | 8 |
| Journal No. | 4 |
| Page no. | 80-96 |
| Keyword | แอพพลิเคชันเพลง, อัลกอริทึมการแนะนำ, ความพึงพอใจ, ประสบการณ์ |
| URL Website | https://so02.tci-thaijo.org/index.php/ISSC/index |
| Website title | https://so02.tci-thaijo.org/index.php/ISSC/index |
| ISSN | 2985-248X |
| Abstract | บทนำ: ด้วยการพัฒนาของอินเทอร์เน็ตสมัยใหม่ทำให้ความบันเทิงของผู้คนก็เปลี่ยนแปลงไป การศึกษาฟีเจอร์แนะนำแอปลิเคชันเพลงจะนำไปสู่การมอบความสะดวก ความหลากหลาย และประสบการณ์การฟังที่เป็นส่วนตัวผ่านคลังเพลงขนาดใหญ่รวมถึงการโต้ตอบทางสังคม เพิ่มความพึงพอใจ ความผูกพัน และการรักษาผู้ใช้บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ วัตถุประสงค์ของการวิจัย: 1.เพื่อศึกษาสภาพทั่วไปของการใช้ฟีเจอร์แนะนำแอปพลิเคชันเพลงในกลุ่มผู้ใช้บริการ 2. เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยที่ส่งผลต่อประสบการณ์ผู้ใช้บริการฟีเจอร์แนะนำแอปพลิเคชันเพลง 3.เพื่อศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้บริการฟิเจอร์แนะนำแอปพลิเคชันเพลง ระเบียบวิธีวิจัย: ใช้ระเบียบวิธีวิจัยแบบผสมผสานทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ผลการวิจัย: 1. สภาพทั่วไปของการใช้ฟีเจอร์แนะนำแอปพลิเคชันเพลงในกลุ่มผู้ใช้บริการ ปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อประสบการณ์ผู้ใช้ประกอบด้วยหลายมิติร่วมกัน ความเที่ยงตรงของระบบการแนะนำ อิทธิพลทางสังคม ประสบการณ์การโต้ตอบ ความรู้สึกในการควบคุม และการปรับให้เข้ากับบริบทเป็นกลไกหลักที่มีผลต่อประสบการณ์ผู้ใช้ความเที่ยงตรงของการแนะนำและอิทธิพลทางสังคมเป็นปัจจัยสำคัญที่สุด 2. ความสัมพันธ์ของปัจจัยที่ส่งผลต่อประสบการณ์ผู้ใช้บริการฟีเจอร์แนะนำแอปพลิเคชันเพลง ผู้ใช้ที่มีอายุมากกว่า (46 ปีขึ้นไป) ยอมรับความแม่นยำของระบบการแนะนำมากกว่า และมีระดับการยอมรับสูงสุด ผู้ใช้ที่มีอาชีพต่างกัน (พนักงานองค์กร ผู้ประกอบอาชีพอิสระ ข้าราชการ นักเรียน และผู้เกษียณอายุ) ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในคะแนนประสบการณ์การใช้ระบบการแนะนำ (p>0.05) 3. ความพึงพอใจของผู้ใช้บริการฟิเจอร์แนะนำแอปพลิเคชันเพลง ได้แก่ การปฏิสัมพันธ์กับฟีเจอร์ การรับรู้ฟีเจอร์ ทัศนคติการยอมรับ บรรทัดฐานเชิงอัตวิสัย การควบคุมพฤติกรรมการรับรู้ ความสามารถในการรับรู้ และประสบการณ์การรับรู้ ซึ่งปัจจัยเหล่านี้ร่วมกันส่งผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้ที่มีต่อระบบการแนะนำ และมาตรวัดมีความเที่ยงและความตรงในระดับสูง (Cronbach's α > 0.87, KMO = 0.950) สรุป: ความแม่นยำของฟีเจอร์แนะนำเพลงและอิทธิพลทางสังคมเป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อประสบการณ์และความพึงพอใจของผู้ใช้ฟีเจอร์แนะนำเพลง โดยไม่มีความแตกต่างตามอาชีพ แต่ผู้สูงอายุยอมรับระบบได้มากกว่า |
