<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml><bibliography><APA>ศรัณยพงศ์ กุลภัทร์วัฒนา และ ปิญชาณ์พัชร โพคะ;นิรดา แสงกิติโกมล;โปรดปราน คงชาตรี;นลิน องค์วุฒิธรรม;ศักรนันทน์ บูรณจิตร์ภิรมย์;ดานิฌ ณ เชียงใหม่;สิรวิชญ์ จิรวรรณาภรณ์. (2024) ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่จะเอาชนะความท้าทายในการวินิจฉัยโรคติดเชื้อ. &lt;i&gt;วารสารสถาบันป้องกันควบคุมโรคเขตเมือง&lt;/i&gt;, &lt;i&gt;9&lt;/i&gt;(1), 281-292.</APA><Chicago>ศรัณยพงศ์ กุลภัทร์วัฒนา และ ปิญชาณ์พัชร โพคะ;นิรดา แสงกิติโกมล;โปรดปราน คงชาตรี;นลิน องค์วุฒิธรรม;ศักรนันทน์ บูรณจิตร์ภิรมย์;ดานิฌ ณ เชียงใหม่;สิรวิชญ์ จิรวรรณาภรณ์. "ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่จะเอาชนะความท้าทายในการวินิจฉัยโรคติดเชื้อ". วารสารสถาบันป้องกันควบคุมโรคเขตเมือง  9 (2024):281-292.</Chicago><MLA>ศรัณยพงศ์ กุลภัทร์วัฒนา และ ปิญชาณ์พัชร โพคะ;นิรดา แสงกิติโกมล;โปรดปราน คงชาตรี;นลิน องค์วุฒิธรรม;ศักรนันทน์ บูรณจิตร์ภิรมย์;ดานิฌ ณ เชียงใหม่;สิรวิชญ์ จิรวรรณาภรณ์. ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่จะเอาชนะความท้าทายในการวินิจฉัยโรคติดเชื้อ. สถาบันป้องกันควบคุมโรคเขตเมือง:ม.ป.ท. 2024.</MLA></bibliography></xml>
